最近一段时间，人形机器人概念相当火爆，大量其它行业的公司也纷纷宣布要开发人形机器人。当下的人形机器人如果按照人工智能分类学的标准，应该被叫做具身智能。行业和大众都在思考，是否人形机器人才是人工智能应用的未来呢？

之所以当下具身智能又成了焦点，是因为过去几年的人工智能浪潮虽然宏大，但是回头看去，真正落地的有效应用其实并没有那么多。眼下越来越多的人开始思考人工智能的投资回报比是否可持续，自然也会有人想寻找更能切实落地，真正改变世界的AI应用模式。

应该说这几年人形机器人的火热，确实沾了一些大语言模型的光。想要驱动新一代机器人，只靠传统的程序是不行的，需要机器学习的方法让人形机器人的智慧更靠近人类，这和大模型的技术路径是一致的。同时，随着中国机器人产业链的崛起，机器人的运动性能和成本都得到了明显改善，自全球范围的机器人企业也就越来越多了。

但和大语言模型一样，机器人技术的进步面临各种局限性，毕竟现实世界实在是太过复杂，机器学习面对数据集之外的场景泛化能力，依然有很大的不足。但是各家人形机器人公司的宣传中，人形机器人未来似乎可以代替绝大多数人类工作，这样的目标与其说是一个技术指标，不如说仍是为了股价和市值而讲述的神话故事，自然难以落地了。

人类大脑处理复杂场景的能力和系统的灵活度，依然是当下机器人技术无法媲美的。这并不是说人类有什么神秘的特性难以复制，而是说目前的技术远远不足以完成这一点，尽管这几年的技术进步已经堪称神速，但是人形机器人依然有太多十年内不太可能解决的问题。

不过，如果把视线从人形机器人上移开，而是回到具身智能这个大类别本身，那么其落地就不遥远了。其他各种长得不像人的机器人，在过去几年有了不少的进步，并且在很多领域得到了应用。

说到底，机器人从来都没有必要做成人的样子。人类的形态是进化的结果，不代表构造就是完美的，所以机器人也没有必要一定模仿人类。实际上在很多领域，非人化的机器人反而更适合生产。

比如说当下得到大量应用的工业机器人，大多数的外观看起来像是一个巨大的机械臂系统，它确实能明显提高生产线效率；再比如说，在机动性上，多足或是轮式的机器人往往比人形机器人更加优秀。

当然，长远上看人类对长得像人的机器人一定会有广阔的需求，当代各种科幻影视中对人形机器人的幻想比比皆是。而从功能上来说，人形机器人假如有足够强的泛化能力，理论上可以适应各种人类的生产线，有能力完成几乎所有人类能做的工作。但这些技术的门槛实在是太高了，并不是今天可以实现的。

当下的大语言模型狂潮中，那些人工智能大亨犯了不少错误。其中一个很典型的例子就是开发出一款人工智能产品后，相信它是无所不能的，然后把它塞到各个行业里边，结果发现并不好用。实际上各个行业并不需要无所不能的超级模型，他们需要的是根据自己行业情况优化的工具模型。

这个道理对机器人行业也是如此，以当下的技术水平，我们可能并不需要那么多人形机器人互相竞争。当下的很多人形机器人，可能只是个大号玩具，但是各个行业所需的专用机器人，无疑是个巨大市场，足以支持具身智能的发展。不过看起来并不是每个公司认识到了这一点。

比如说，具身智能技术的发展对工业机器人带来了很大进步。之前限于传统指令模式，工业机器人能完成的操作种类较为有限。但是在机器学习和计算机视觉等技术的支持下，如今的工业机器人已经能完成大量多样化的任务，甚至一些并非是传统工业流水线的项目，也因此而获益。可以说，这确实是人工智能未来落地应用的一大方向，只不过往往被忽视。

不过我们也该理解为什么很多企业并没有选择这条路线，因为工业机器人领域的竞争也相当激烈，人工智能技术固然给予了更多的可能性，但是工业机器人的大量核心技术依然成为后发企业不可逾越的壁垒，而且很多老用户也形成了稳定的使用习惯。

相比之下，没有绝对行业护城河的人形机器人领域更吸引企业的投资，毕竟当下的人形机器人，甚至可以完全靠供应链产品就造出来。

人形机器人行业没有护城河，实际上也意味着这个行业并没有真正成熟。这虽然意味着无穷的机会，但是同样预示着这个行业想要真正带来盈利需要漫长的时间。对于一些在未来才能完善的技术，确实需要一些长期主义的投资模式来支持，当下人工智能的不少领军企业，在很早之前就投身与此。

那么按照同样的道理，想要在未来的人形机器人市场赢得一席之地，从现在就开始投资是最好的。但如果坚持不下去，再多的投资也没什么意义。当下这轮人形机器人热潮中，有多少企业意识到了这一点呢？无意打击投资科技产业的热情，但是我们都知道，在每一轮类似的热潮之中，都有不少企业的选择是跟风，这种模式是支持不了长期主义的投资的。

一部分企业可能并没有想到那么多，他们大概只是觉得人形机器人和具身智能是现在最为时髦的概念，通过宣传这个概念，可以提高企业的估值。在当下这个时代，这样的手法自然是无可厚非，但是想要真正在未来的技术上提前落子，这种态度是不够的。

从当下的情况来看，各种工业机器人会是人工智能落地应用的重点；而在未来，人形机器人将会是人工智能的新增长点。但企业无论选择在哪个方向投资，都需要意识到这些技术背后的发展规律。相信能认识到技术的脉络并切实落地的企业，一定会在具身智能领域引领突破。