据浙江省肿瘤医院6月25日消息，其与阿里巴巴达摩院联合发布的全球首个胃癌影像筛查AI模型DAMO GRAPE，凭借平扫CT影像识别技术，在近10万人的临床研究中将早期胃癌检出率提升至行业领先水平。

这项突破性成果于6月24日登上国际顶级期刊《自然·医学》，标志着中国在癌症早筛领域实现从跟跑到领跑的跨越。

一、平扫CT里的"火眼金睛"

传统胃癌筛查依赖胃镜和增强CT，但前者侵入性强、依从性低，后者需注射造影剂且成本高昂。

DAMO GRAPE的颠覆性在于，仅通过常规体检中的平扫CT影像，就能精准捕捉胃黏膜的细微病变。

在央视《顶级实验室》的实测中，AI模型对直径小于5毫米的病灶识别准确率达91.3%，比资深放射科医生提升27个百分点。

这种技术突破源于达摩院独创的"多模态特征融合"算法。

模型不仅能分析CT影像的灰度值分布，还能通过空间位置关系推断病变发展阶段。

浙江省肿瘤医院放射科主任李建军透露，在浙江某县级医院的试点中，AI从3.2万份平扫CT中揪出17例早期胃癌，其中8例连经验丰富的医生都漏诊了。

二、改写全球筛查规则的"中国方案"

数据显示，我国胃癌早诊率长期徘徊在20%左右，而日本、韩国通过全民内镜筛查将早诊率提升至70%以上。

DAMO GRAPE的出现提供了第三条路径：先用平扫CT+AI进行初筛，再对高风险人群精准内镜检查。

这种模式使筛查成本从传统方案的3000元降至200元，同时将筛查效率提升5倍。

在全国20家医院的联合研究中，DAMO GRAPE的敏感性和特异性分别达到85.1%和96.8%，意味着每100个胃癌患者能准确识别85人，同时避免97例不必要的内镜检查。

中国抗癌协会副理事长程向东评价称："这是全球首个可规模化应用的胃癌影像初筛技术，极有可能改写WHO的胃癌防控指南。"

三、AI医疗的"破局之战"

达摩院此次突破并非孤立事件。其"一扫多筛"技术已在胰腺癌、食管癌等6种癌症筛查中取得突破，其中DAMO PANDA模型在胰腺癌早筛中敏感性达92.9%，被FDA认定为"突破性医疗器械"。

这种技术迁移能力正在重塑医疗产业链--国内已有300余家体检机构接入达摩院AI系统，每年处理影像数据超200万例。

更深层的影响在于标准话语权的争夺。

目前国际胃癌筛查以内镜为金标准，但DAMO GRAPE的研究数据显示，平扫CT+AI的组合在特异性上已接近内镜水平。

若该技术被纳入《胃癌筛查与早诊早治方案（2024年版）》，可能推动全球胃癌筛查从"侵入式"向"普惠式"转型。

当AI开始在常规体检中捕捉癌症萌芽，一个现实问题摆在所有人面前：

如果未来体检报告显示"AI提示胃癌高风险"，你会选择立即做胃镜，还是等待传统检查确认？这种选择背后，或许藏着医疗信任体系的根本性变革。