2025年3月，一款名为Manus的AI Agent（智能体）在中文社交媒体上疯狂刷屏。当时，甚至有人把邀请码炒到了几万块。这家背景深厚、由武汉和北京团队研发出的"全球首款通用智能体"，被视为中国AI应用层对硅谷的一次有力反击。

然而，仅仅几个月后，剧情急转直下。Manus清空了国内社交账号，融资主语变成了新加坡和美国，核心团队重心全面外移。

很多人在问：为什么中国留不住这样的公司？

我们要搞清楚，一家志在改变世界的AI公司，它的生存依赖于三个最核心的生产要素：算力、资本、市场。当我们把这三本账一笔笔算清楚，你会发现，Manus的离开不是情绪选择，而是冷峻的商业避险。

第一本账：算力的"二等公民"困境

AI Agent和普通的聊天机器人不同，它需要高频地调用底层大模型进行推理、执行、反思。简单说，它对算力的消耗是指数级的。

我查了一下相关数据，由于大家都知道的禁令，目前国内创业公司获取顶级算力（如H100、H200）的路径极其曲折且昂贵。即便能弄到特供版的H20，其综合算力性能也只有标准版的不到50%，但价格却一点不便宜。

这就导致了一个极其尴尬的现实：同样做一个复杂的任务，中国公司的算力成本比硅谷高出42%以上。

在产业博弈中，10%的成本差异就能决定生死，40%的代差意味着你在起跑线上就背着沙袋。Manus要追求"通用智能"，就必须接入全球最顶尖的推理算力。留在国内，意味着它在产品迭代速度上，会天生比硅谷对手慢一个身位。

第二本账：35倍的市场溢价落差

Manus的创始人肖弘在一次访谈中说得很直白，他选择海外市场的原因很简单："海外用户为软件付费的意愿可能是中国用户的5倍，而且是以美元计价。"

我们简单算一笔账。 同样一款AI产品，在国内你卖19.9元人民币，用户可能还嫌贵；在美国，你可以理直气壮地卖19.9美元。加上7倍的汇率，再加上5倍的付费渗透率，这就意味着：同一个产品，在海外市场的变现效率是国内的35倍。

这是一个令人绝望的数字。

作为唯物主义者，我们要承认，商业的本质是回笼资金进行研发再投入。如果你的收入是人民币，支出是美元（买昂贵的算力），这种逆差会迅速榨干一家创业公司的现金流。Manus选择迁往新加坡和美国，本质上是在寻找更高的"劳动剩余价值实现地"。

第三本账：资本的"选边站"压力

2025年5月，Manus拿到了美国顶级风投Benchmark领投的7500万美元。这本是一件好事，但随之而来的是美国财政部关于"限制对华AI领域投资"的严苛审查。

某匿名投资人评价道："现在的行情是，只要你想拿美元基金的钱做AI，你的股权结构里就不能有明显的中国背景，甚至服务器都不能放在内地。这不是技术问题，这是生存权问题。"

对于Manus这种需要全球化扩张、需要源源不断烧钱进行技术突破的"吞金兽"来说，如果为了留在国内而断掉了全球资本的补给线，那它大概率会在接下来与OpenAI、Anthropic的肉搏中迅速枯竭。

我们的危机感在哪里？

有人说，Manus走了没关系，国内还有几百个大模型。

这种看法非常危险。我们必须意识到，中国在硬件层面（光刻机、高端芯片）已经面临严峻封锁，如果我们在应用层（软件溢价）也守不住阵地，那我们就会沦为"AI时代的搬砖工"。

目前国内的AI应用环境呈现出一种"结构性内卷"： 大家都在做大模型的低水平重复建设，或者在To B领域做一些苦哈哈的私有化部署。而真正能够产生高毛利、高用户粘性的To C应用，却因为算力贵、收费难、监管边界模糊等原因，被迫"出海"甚至"脱钩"。

如果这种趋势不扭转，未来中国可能会出现一种奇特的现象：我们的工程师在国内熬夜加班，研发出的最顶尖技术，却必须披上"外国壳子"去赚全世界的钱，最后利润留在海外，税收留在海外，高薪岗位也留在海外。